大模型算力供需差如何應對？專家把脈國產算力發展

當前，AI大模型的快速發展帶來算力需求的指數級增長，算力已成為推動數字經濟發展的核心生產力。大模型的算力供需差怎樣應對？國產算力芯片如何創新發展？正在遼寧沈陽舉行的2023中國計算機大會上，計算機領域專家圍繞夯實我國算力底座進行了分享和討論。

“大模型的算力需求每兩年增長750倍，而硬件的算力供給每兩年僅增長3倍，迫使AI算力必然從單機走向集群時代。摩爾定律逼近物理極限，只有芯片、應用、架構等系統全域協同優化，才能有效解決算力提升問題?！敝袊ㄐ艑W會副理事長、華為科學家咨詢委員會主任徐文偉說。

中國電子信息產業集團科技委副主任、飛騰信息技術有限公司首席科學家竇強也認為：“后摩爾時代”國產算力芯片性能提升應強化產業鏈上下游緊密協同，從體系結構優化、設計工藝協同優化、發展先進封裝技術、系統垂直優化提升整體性能等方面著力。

記者從大會上了解到，當前我國計算產業正通過系統工程與架構創新，突破AI大模型訓練的算力瓶頸，打造國產算力底座。同時，加強產學研深度融合，構筑產業發展原生動能。

“雖然在算力的硬件、工具鏈、大集群之間的通信并行等方面都面臨很多挑戰，但我們正在努力追趕?！笨拼笥嶏w副總裁、研究院院長劉聰說，科大訊飛日前與華為聯手推出基于昇騰生態的“飛星一號”國產化大模型算力底座平臺，將開展更大參數規模的大模型訓練。

中國計算機學會常務理事、北京并行科技股份有限公司董事長陳健則探討了依托“算力網絡”模式的算力調度服務方案?！爸灰袌錾嫌锌捎玫某闼懔?，算力網絡就能支撐用戶完成大模型訓練。算力服務商圍繞用戶需求有針對性地提供不同種類的算力產品，以實現訓練的高質量、高性能、高性價比?！?/p>

作為算力基礎設施，數據中心的應用水平如何提升也受到專家關注。在中國工程院院士、北京交通大學教授張宏科看來，未來用戶使用算力應像用電一樣“即插即用”，這要求各數據中心之間真正實現算力資源的充分利用和協同共享。

2023中國計算機大會由中國計算機學會主辦，主題為“發展數字基礎設施，支撐數字中國建設”，會期為10月26日至28日，700余位專家學者圍繞人工智能、安全、計算+、軟件工程等30余個計算技術專業方向展開學術交流。